行動ターゲティングとは
行動ターゲティングとは、Webユーザーの過去の閲覧履歴や検索履歴、購入履歴といった行動データに基づいて、関心の高いであろう広告やコンテンツを配信する手法のことです。「ホットな見込み客」に適切な情報を届けることが目的です。性別や年齢といった静的な属性情報（デモグラフィック情報）だけでなく、「どのような商品ページを見たか」「どの記事を熟読したか」といった動的な関心や購買意図を捉える点が大きな特徴です。この手法を用いることで、広告のムダ打ちが減り、コンバージョン率（CVR）やクリック率（CTR）を大幅に向上させることが可能となります。現代のデジタルマーケティングにおいて、効率的な集客とパーソナライゼーションの核となる技術です。
購買意図の高い顧客に集中する効率性
行動ターゲティングがビジネスに不可欠なのは、購買意欲が最も高い瞬間の顧客に、適切なメッセージを届けることができるからです。広告費を闇雲に広範囲に投下するのではなく、すでに特定の商品やサービスに興味を示している「ホットな見込み客」に集中できるため、広告の費用対効果（ROI）が劇的に高まります。
例えば、BtoCのECサイトで特定のデジタルカメラの比較ページを何度も閲覧しているユーザーに対し、そのカメラの「今だけ限定割引」の広告を他社のWebサイト閲覧中に表示すると、購入に繋がる確率は非常に高くなります。
BtoBのマーケティングにおいても、特定企業の担当者が自社のSaaS製品に関する資料請求ページまでアクセスしたが、申し込みに至らなかった場合、その後のWeb広告で「資料請求を完了した人にだけ提供する導入事例」を訴求することで、コンバージョンを後押しすることが可能です。このように、ユーザーの行動履歴から購買ファネルのどの段階にいるかを判断し、次の一歩を促すのが行動ターゲティングの強みです。
セグメントと訴求を連動させるデータ活用術
行動ターゲティングの成功は、単に「どこかのページを見た人」で括るのではなく、行動パターンに基づいて顧客を細かくセグメント（分類）し、そのセグメントごとに訴求内容を最適化するデータ活用術にかかっています。
例えば、「A商品を見て離脱した人」というセグメントに対し、広告のランディングページ（LP）では「A商品のメリット」を強調すべきです。しかし、「A商品と競合B商品を比較検討した後、離脱した人」というセグメントには、LPで「A商品が競合B商品より優れている点」を具体的に提示するなど、訴求軸を切り替えなければなりません。
また、Webサイト内でも、特定の記事を読んだユーザーに対しては、関連性の高い別の記事や、より深い情報を提供する資料ダウンロードのポップアップを表示するといった施策が有効です。これにより、Webサイト訪問者の体験（CX）をパーソナライズし、コンバージョンへの導線をスムーズにすることが可能となります。
Q＆A
Q1. 行動ターゲティングとデモグラフィックターゲティングの違いは何ですか？
デモグラフィックは、年齢、性別、居住地などの「静的な属性」でターゲティングしますが、行動ターゲティングは、Web上での閲覧やクリックといった「動的な行動」に基づいてターゲティングします。行動ターゲティングの方がより現在の関心や意図を反映します。
Q2. どのような行動データがターゲティングに利用されますか？
主に、特定のWebページの閲覧回数や滞在時間、特定のキーワードでの検索履歴、カートへの商品投入、資料請求や問い合わせフォームの入力途中で離脱した履歴などが利用されます。
Q3. 行動ターゲティングの精度を上げるために、マーケターは何をすべきですか？
セグメントの設計を細かく行うことです。単なる「閲覧者」ではなく、「特定カテゴリのページを3回以上見て、かつカートに商品を入れた人」のように具体的な行動と頻度で絞り込むことで、メッセージの精度を上げられます。
Q4. BtoBとBtoCで行動ターゲティングの使い方は変わりますか？
BtoBでは、行動履歴に加えて、ダウンロードした資料の内容や、企業の業種・役職といった属性情報と組み合わせて、「リードの成熟度（購買意欲の高さ）」を測るナーチャリング目的で利用されることが多いです。
Q5. プライバシー保護の観点から、行動ターゲティングの未来はどうなりますか？
サードパーティCookieの規制強化により、従来の広範な行動追跡は難しくなりつつあります。今後は、自社で収集したファーストパーティデータや、コンテキスト（コンテンツの内容）に基づいたターゲティングの重要性が増していきます。
関連用語
コンバージョン率（CVR）